Codegnitivekoło naukowe
Dołącz do nas

Codegnitivekognitywistyka informatyczna · Kraków

Badamy umysł. Modelujemy jego złożoność.

Jesteśmy studenckim kołem naukowym kognitywistyki informatycznej na Uniwersytecie Ignatianum w Krakowie. Łączymy kognitywistykę, informatykę, neurobiologię i sztuczną inteligencję — budujemy modele, projektujemy eksperymenty i uczymy się czytać dane w rytmie prawdziwej pracy badawczej.

Poznaj nasze kołoDołącz do nas

O kole

Laboratorium pytań o umysł

Codegnitive to studenckie koło naukowe kognitywistyki informatycznej przy Centrum Badań Kognitywistycznych Wydziału Filozoficznego Uniwersytetu Ignatianum w Krakowie. Łączymy teorię poznania z praktyką obliczeniową — bez sztucznego podziału na „humanistów” i „programistów”.

Kognitywistyka informatyczna interesuje nas jako dziedzina na styku umysłu, danych i algorytmów: jak modelować procesy poznawcze, jak projektować eksperymenty i jak uczciwie interpretować wyniki. W kole czytamy literaturę, dyskutujemy architekturę modeli, projektujemy proste badania i uczymy się od siebie nawzajem. Nie wymagamy gotowej specjalizacji — wymagamy ciekawości i gotowości do systematycznej pracy.

Naszym celem nie jest „zrobienie produktu”. Chcemy budować kompetencje badawcze: precyzję pytań, uczciwość wobec danych i umiejętność współpracy ponad granicami dyscyplin — także wokół AI, neuronauki i interakcji człowiek–komputer.

  • Interdyscyplinarność

    Jedno pytanie — wiele metod: od psychofizyki po sieci neuronowe.

  • Praca warsztatowa

    Spotkania, code review modeli, wspólne protokoły i otwarte dyskusje.

  • Uczciwość naukowa

    Rozróżniamy pomysły, prototypy i gotowe wyniki. Nic nie „domalowujemy”.

Obszary badań

Obszary kognitywistyki informatycznej, które zgłębiamy

Od modeli obliczeniowych i AI po neuronaukę, BCI, pamięć oraz interakcję człowiek–komputer — tematy przenikają się nawzajem. Graf wiedzy na górze strony pokazuje te powiązania w praktyce.

  • 01

    Kognitywistyka obliczeniowa

    Budujemy formalne modele procesów umysłowych i sprawdzamy, jak dobrze opisują zachowanie oraz dane neuralne.

    • Modele kognitywne
    • Symulacje
    • Porównanie z danymi
  • 02

    Neurobiologia i BCI

    Przyglądamy się sygnałom mózgu i możliwościom ich odczytu — od podstaw EEG po koncepcje interfejsów mózg-komputer.

    • EEG
    • Sygnały neuralne
    • Interfejsy BCI
  • 03

    Sztuczna inteligencja i architektury poznawcze

    Badamy, jak sieci neuronowe i systemy agentowe mogą inspirować — i być inspirowane — teoriami umysłu.

    • Architektury agentów
    • Reprezentacje
    • Uczenie
  • 04

    Pamięć, uwaga i percepcja

    Klasyczne procesy poznawcze w nowym świetle: ograniczenia zasobów, selekcja informacji i konstrukcja doświadczenia.

    • Pamięć robocza
    • Selekcja uwagi
    • Psychofizyka
  • 05

    Interakcja człowiek-komputer

    Projektujemy i oceniamy interfejsy z uwzględnieniem realnych ograniczeń poznawczych użytkownika.

    • Użyteczność
    • Eye-tracking
    • Obciążenie poznawcze
  • 06

    Eksperymenty i analiza danych

    Od protokołu do wniosków: rzetelny pomiar, statystyka, wizualizacja i transparentne raportowanie.

    • Design badań
    • Statystyka
    • Replikowalność

Projekty

Projekty koła naukowego

Główny tor to aplikacja wspierająca osoby z demencją (HCI i dostępność poznawcza). Obok niego rozwijamy praktyczne side projecty studenckie.

Projekt główny

  • Aplikacja dla osób z demencją

    W trakcie

    Projekt aplikacji wspierającej osoby z demencją oraz ich opiekunów. Praca obejmuje projektowanie doświadczeń użytkownika z myślą o ograniczeniach poznawczych, dostępność i testowanie prostych interakcji. Status: ongoing.

    • HCI
    • Dostępność
    • Poznanie
    • Projekt produktu

Side project

  • System rezerwacji i podglądu sal

    Side project

    Narzędzie do rezerwacji oraz podglądu sal — praktyczny side project związany z organizacją przestrzeni i jasnym interfejsem informacji.

    • Web
    • UX
    • Organizacja
    Zobacz rezerwacja.pages.dev

Dołącz do koła

Ciekawość liczy się bardziej niż portfolio

Szukamy osób, które chcą uczyć się badać umysł — niekoniecznie takich, które już wszystko potrafią. Jeśli szukasz koła naukowego w Krakowie związanego z kognitywistyką, AI lub neuronauką — zapraszamy na spotkania Codegnitive.

Dla kogo

  • Studentów i studentki kierunków ścisłych, przyrodniczych i społecznych
  • Osoby zainteresowane AI, eksperymentami, neurobiologią lub filozofią umysłu
  • Ludzi gotowych czytać, dyskutować i regularnie pojawiać się na spotkaniach

Nie musisz znać wszystkiego naraz. Ważne, żebyś chciał lub chciała się uczyć — resztę budujemy wspólnie.

Jak możesz się zaangażować

  • Programowanie

    Skrypty eksperymentów, modele, pipeline’y danych, wizualizacje.

  • Projekt badań

    Hipotezy, protokoły, kontrola zmiennych, etyka pomiaru.

  • Przeglądy literatury

    Mapowanie stanu wiedzy i krytyczna lektura artykułów.

  • Eksperymenty

    Prowadzenie sesji, pilotowanie zadań, dokumentacja przebiegu.

  • Analiza danych

    Statystyka, walidacja, raportowanie niepewności.

  • Wizualizacje naukowe

    Czytelne figury, diagramy procesów i grafy pojęć.